大数据、云计算、区块链、万物互联……这些新事物的背后都充斥着一个新的生产要素——数据。其中不仅蕴含着巨大的价值,也正日益融入经济社会发展各领域、全过程,发挥重要的基础性资源作用和创新功能,加速经济结构的转型和变革。《中国贸易报》记者在采访调研中发现,今年以来,各地都在围绕数据基础建设进行产业布局和项目招商,截至目前,国内已有5家数据交易所开始运行,此外多省市数据交易中心也在筹建中。随着数字化虚拟经济新业态的高速发展,越来越多的行业向数字化和网络化转变,其中催生出的数据经济及其相关基建投资是推进这一新业态发展的重要引擎。

数据交易所加速推进

北京市朝阳区区长吴小杰7月15日在2022年全球数字经济大会新闻发布会上介绍,自2020年以来,朝阳区在全市率先出台了《朝阳区打造数字经济示范区实施方案》,全力建设数字经济核心区,取得了产业集群集聚、重大项目落地、产业空间布局和发展环境优化四大进展。

打造国际一流的商务中心区是朝阳区在新版北京城市规划中的重要功能定位,近年来这里汇聚了阿里巴巴、360、东方国信、柏睿数据等一批数据产业龙头企业。吴小杰表示,朝阳区去年出台了数字经济专项支持政策,着力推动核心产业发展,接下来还将支持北京国际大数据交易所建成国内首个跨境数据托管服务平台,建成国际创业投资集聚区一期,积极打造北京面向世界的国际创投窗口。

北京国际大数据交易所去年3月落户朝阳区。这是打造数字要素市场的核心基础设施、建设国际数据跨境流通的重要枢纽、创建数字贸易示范区的核心平台。更值得注意的是,北京数交所在全国率先发布了数据交易的服务指南、交易规则,率先构建了涵盖交易主体、技术支持和中介服务的数据生态体系……

在数据产业带动下,北京市数字经济增加值在2021年达到1.6万亿元、占GDP比重40.4%的基础上,今年再次实现良好开局,一季度实现增加值3873亿元,同比增长7.2%,占GDP比重41.2%。

“东数西算”风正起。作为全国首个大数据综合试验区,贵州省正积极探索流通交易数据价值和交易模式。2015年4月,贵阳大数据交易所正式挂牌运营,此为全国第一家以大数据命名的交易所。截至目前,贵州省贵阳市大数据企业突破5000家,数字产业集聚成势。随着大数据纵深发展,“中国数谷”贵阳不断完善以大数据为引领的创新体系,已经成为承载全国大数据领域试点示范最多的城市。

今年年初,湖南大数据交易所在长沙试运营。这是继贵州、陕西、北京、上海之后,国内最新设立的新型大数据交易所。长沙跨入数据产业赛道,积极参与市场竞逐,拥抱数字经济无限未来。湖南省2020年数字经济规模约为1.15万亿元,增速在全国排名第4位。长沙的数字经济产值约为3500亿元,占全省的1/3以上。

相关产业交织性复杂

根据工信部《“十四五”大数据产业发展规划》定义,大数据产业是以数据生成、 采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑。通过大数据产业发展,能够打通数据要素市场和产业内部要素配置的通道,让要素市场的定价和交易功能转化为产业内部的优化资源配置的功能,推动产业高质量发展。

记者观察到,数据作为一种新的生产要素,与传统的土地、资本、劳动力等要素相比,有很大的不同。多数传统生产要素并非无限可得,且在生产过程中会出现消耗或产生废物和污染,最后也往往是越用越少,很难实现量的跃升。与这类生产要素的效能边际递减不同的是,数据量是接近无限开发的,生产过程之后仍然存在,并不会被消耗掉,能多次循环使用,而且会随着数据规模扩大、种类增多而焕发出更强大的生产力。尽管如此,存储数据仍然需要一定的物理设施。

正因为如此,数据价值的发挥通常都需要和一些传统领域,例如快消品、物流、航运等相结合,如此才能产生强大的价值扩张效应。

对此,浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示,数据经进一步加工处理后才可成为要素,需通过深度和专业的融合分析使数据价值融入经济运行,包括数据的收集整合、分析融合和产业服务三个基本环节。

一般来说,完整的市场机制涉及制度层、技术层和不同环节的市场主体三方面。然而,就当前我国数据市场的实际建设情况而言,以上三个要素尚未充分体现出来。2020年4月,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布,提出加快培育数据要素市场,各地纷纷出台与数据有关的条例和办法。

从当前趋势来看,在制度层面,相关政策法规增加明显,数据发展和规范并重已经成为全民共识。我国已推动出台数据安全法、个人信息保护法等法律法规,积极探索推进数据要素市场化,加快构建以数据为关键要素的数字经济,取得了积极进展。在此基础上,地方政策法规探索走在前列的有广东、上海、浙江等省市,与数据要素关联密切的数字经济、产业链、专项改革等也在持续推进。

目前业内关注的主要集中在建立数据产权制度,推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用等方面的探讨上。“数据公平的核心是将数据交易、数据使用放到阳光下,提高数据透明度。”盘和林表示,要加强常态化监管,对于平台企业的数据端口进行异常点监测,发现异常数据流,比如数据违规出售,数据泄露等情况要及时做出应对。另外,要疏通用户的数据投诉渠道,遇到数据侵权,要让消费者主动说出来,为监管指明调查方向。

在数据赋能产业发展方面,业内人士表示,一方面要充分发挥市场的作用,激发企业的积极性,投身数据产业发展;另一方面,要通过妥善的制度规范,更好地促进和推动数据相关产业的发展,尤其是应用场景的实现。

(文章来源:中国贸易新闻网)

 
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